Google Maps API：如何使用 Talordata 抓取 Google Maps 數據

Talordata Google Maps API 可讓你透過關鍵字、地區與搜尋設定，抓取 Google Maps 搜尋結果。

你不需要手動開啟 Google Maps，也不需要自行維護複雜爬蟲。API 會回傳結構化數據，例如：

• 商家名稱

• 地址

• 電話

• 官方網站

• 評分

• 評論數

• 商家類別

• 營業狀態

• GPS 座標

• Google Maps 連結

• 本地排名位置

這些數據可用於 SEO 儀表板、CRM、名單開發、AI agent、本地搜尋工具或市場研究。

為什麼要抓取 Google Maps 數據？

Google Maps 是本地商業數據中最有價值的公開來源之一。

對任何城市、品類或商圈，你都可以透過 Google Maps 了解有哪些商家、它們排名如何、評價如何、是否有網站、是否營業，以及附近競爭者有哪些。

對本地商家來說，Google Maps 可見度會直接影響電話、導航、到店客流與營收。

對數據團隊來說，Google Maps 也是一個很有價值的位置情報來源。

可以從 Google Maps API 取得哪些數據？

Google Maps 抓取流程通常從一個關鍵字和一個地區開始。

例如：

• coffee shops in Austin

• dentists near Los Angeles

• EV charging stations in Berlin

• hotels near Times Square

• gyms in Singapore

使用 Talordata 時，API 可回傳比原始 HTML 更容易處理的結構化本地結果。

典型回傳數據可能包含：

{
  "position": 1,
  "title": "Example Coffee",
  "category": "Coffee shop",
  "rating": 4.6,
  "reviews": 1284,
  "address": "123 Main St, Austin, TX",
  "phone": "+1 512-000-0000",
  "website": "https://examplecoffee.com",
  "open_state": "Open now",
  "gps_coordinates": {
    "latitude": 30.2672,
    "longitude": -97.7431
  }
}

實際欄位會依查詢、地區與 Google Maps 可用數據而有所不同。

如何使用 Talordata 抓取 Google Maps

整體流程很簡單：

1. 選擇搜尋關鍵字。

2. 設定目標地區。

3. 發送請求到 Talordata API。

4. 接收結構化 JSON。

5. 儲存或分析結果。

範例請求：

curl --get "https://api.talordata.com/serp" \
  -d "engine=google_maps" \
  -d "q=coffee shops" \
  -d "location=Austin, Texas, United States" \
  -d "hl=en" \
  -d "gl=us" \
  -d "api_key=YOUR_API_KEY"

重點不是單純「抓一個頁面」，而是把 Google Maps 結果轉成團隊可重複使用的乾淨數據。

重要參數

收集 Google Maps 數據時，以下參數最重要：

對本地 SEO 工作流來說，地區準確性特別重要。

在 Austin、New York、London 和 Singapore 搜尋 coffee shops，會得到不同商家、排名、類別與評論模式。

JavaScript 範例

以下是使用 fetch 的簡單 JavaScript 範例：

const params = new URLSearchParams({
  engine: "google_maps",
  q: "coffee shops",
  location: "Austin, Texas, United States",
  hl: "en",
  gl: "us",
  api_key: "YOUR_API_KEY"
});

const response = await fetch(`https://api.talordata.com/serp?${params}`);
const data = await response.json();


for (const place of data.local_results || [ ]) {

  console.log(
    place.title,
    "|",
    place.rating,
    "|",
    place.address,
    "|",
    place.website
  );
}

這類輸出可以送入 CRM、試算表、潛在客戶數據庫、SEO 儀表板或內部分析工具。

Python 範例

當你想批量收集與分析本地商家數據時，Python 很適合使用。

import requests

params = {
    "engine": "google_maps",
    "q": "coffee shops",
    "location": "Austin, Texas, United States",
    "hl": "en",
    "gl": "us",
    "api_key": "YOUR_API_KEY"
}

response = requests.get("https://api.talordata.com/serp", params=params)
data = response.json()


for place in data.get("local_results", [ ]):

    print(
        place.get("title"),
        "|",
        place.get("rating"),
        "|",
        place.get("address"),
        "|",
        place.get("phone")
    )

若要擴大規模，可以循環查詢多個城市、品類與關鍵字。

常見使用場景

1. 本地 SEO 追蹤

本地 SEO 團隊可以使用 Google Maps API 數據，監控商家在重要本地關鍵字上的排名。

例如：

• plumber near me

• best dentist in Dallas

• coffee shop in Brooklyn

• law firm in Chicago

你可以依地區追蹤排名變化，並和競爭者比較可見度。

2. 潛在客戶開發

銷售團隊可以從 Google Maps 收集商家數據，用於 prospecting。

有用欄位包括：

• 商家名稱

• 類別

• 電話

• 網站

• 地址

• 評分

• 評論數

例如，行銷代理商可以尋找沒有網站、評分偏低或本地商家檔案不完整的公司。

3. 競爭者監控

擁有實體地點的品牌，可以追蹤附近有哪些競爭者出現。

適用產業包括：

• 零售連鎖

• 餐廳

• 診所

• 健身房

• 飯店

• 房地產平台

• 本地服務公司

透過長期收集 Google Maps 結果，團隊可以觀察競爭者是否在重要區域提高可見度。

4. 評論與聲譽監控

評分與評論數是重要的本地信任訊號。

Google Maps API 數據可協助團隊監控：

• 平均評分

• 評論數量

• 評論成長

• 競爭者評分

• 聲譽表現較弱的地點

這能幫助行銷與營運團隊找出需要優先處理的門市或區域。

5. AI Agent 與本地搜尋應用

AI agent 需要新鮮的本地數據，才能回答真實世界問題。

例如：

「幫我找 downtown Austin 附近目前營業、評分高的義大利餐廳。」

Google Maps API 可提供結構化本地結果，讓 AI 系統進一步篩選、排序與摘要。

這比只依賴模型靜態知識更可靠。

Google Maps 數據抓取最佳做法

使用更具體的查詢

過於寬泛的查詢容易產生雜訊。

不要只搜尋：

restaurants

可以改成：

vegan restaurants in Austin
emergency dentist in Phoenix
coworking spaces in Singapore

越具體的查詢，通常能得到越乾淨的數據集。

保持地區設定一致

如果要長期監控排名，請保持地區設定一致。

改變 location 格式可能會改變結果集，讓歷史比較不可靠。

同時保存原始數據與整理後數據

正式工作流建議同時保存：

• 原始 API 回應

• 標準化後的商家紀錄

原始回應有助於除錯，標準化數據表則適合報表與分析。

注意重複數據

同一商家可能出現在多個品類搜尋中。

可使用商家名稱、地址、電話、網站與座標等欄位進行去重。

遵守合規要求

Google Maps 數據可支援許多合法商業工作流，但團隊仍應負責任地使用公開數據，並遵守適用法律、平台條款與內部數據治理政策。

數據模型範例

若要定期抓取 Google Maps 數據，可以使用簡單數據結構：

這種結構很適合建立本地 SEO 報告、市場地圖或 lead scoring 系統。

為什麼使用 Talordata，而不是自己寫爬蟲？

你可以自己建立 Google Maps 爬蟲，但維護成本通常很高。

自建爬蟲可能需要處理：

• 瀏覽器自動化

• 動態渲染

• 頁面版型變更

• 地區模擬

• 數據解析

• 重試機制

• 阻擋與失敗

• 輸出標準化

Talordata 透過 API 回傳結構化搜尋數據，減少大量基礎設施工作。

這代表團隊可以把更多時間花在使用數據，而不是修爬蟲腳本。

可以用 Talordata Google Maps API 建立什麼？

你可以建立：

• 本地 SEO 排名追蹤工具

• 商家目錄數據庫

• 潛在客戶開發工具

• 競爭者監控儀表板

• 門市擴張研究工具

• 評論監控系統

• 房地產社區情報工具

• 具本地搜尋能力的 AI agent

• 市場密度分析工具

同一套 API 工作流可支援一次性研究，也可支援長期數據管線。

FAQ

什麼是 Google Maps API 抓取？

Google Maps API 抓取是指收集 Google Maps 搜尋結果中的本地商家數據，並將其轉換為可分析或自動化使用的結構化數據。

可以依城市抓取 Google Maps 結果嗎？

可以。使用 Talordata，你可以發送基於地區的查詢，收集特定城市、區域或國家的 Google Maps 結果。

可以從 Google Maps 收集哪些數據？

常見欄位包括商家名稱、地址、電話、網站、評分、評論數、類別、營業狀態、座標與排名位置。

Google Maps 數據對本地 SEO 有用嗎？

有用。Google Maps 數據能幫助本地 SEO 團隊監控地圖排名、競爭者可見度、評分、評論與地區搜尋表現。

需要代理或瀏覽器自動化嗎？

使用 Talordata Google Maps API 時，團隊可以透過 API 取得結構化結果，不需要自行建立和維護代理、瀏覽器與解析器基礎設施。

開始使用 Talordata 抓取 Google Maps 數據

Google Maps 是強大的本地商業數據來源，但若沒有合適基礎設施，要大規模收集數據並不容易。

Talordata Google Maps API 可協助開發者、SEO 團隊、數據團隊與 AI 建構者，透過簡單 API 工作流取得結構化 Google Maps 結果。

你可以先查看 Talordata SERP API，閱讀相關指南如 Google SERP API: What It Is and How It Works，或查看 Talordata Pricing。