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面向 AI 訓練的 Video Data

Video Data，驅動基礎模型
與多模態 AI

穩定、可擴展的影片、音訊和元資料提取——開箱即用，直接餵入 LLM、VLM 和世界模型訓練。

8.5B+影片元資料記錄
22B+短影音平台記錄
1.8B影片與語音時長
99.99%正常運作時間與 7×24 小時專家支援

一層資料，覆蓋所有模型類型

無論你正在預訓練基礎影片模型、微調 VLM，還是為類人機器人策略提供資料，流程始終一致：發現、提取、交付。

基礎影片模型

PB 級 YouTube 影片訓練 Sora 級模型——物理、動態、人類活動。

  • 預剪 MP4 片段，附帶結構化元資料，支援多種解析度
  • 提取前可按場景、光照、地域和視角篩選
  • 持續訂閱流，用於訓練和評估更新

從場景到訓練就緒，只需三步

建構 PB 級影片提取管道，專為多模態訓練資料優化。

1

定義

  • 模態、語言、領域和格式
  • 透過元資料發現新來源
  • 一次性或持續自定義訂閱
  • 可選標註和打標籤
2

搜索

  • 按場景、光照、地域和視角篩選
  • 按時長、日期和品質篩選
  • 下載前預覽關鍵幀
  • 規模化前驗證樣本
3

提取

  • 以更低成本超越 yt-dlp 規模
  • 預剪 MP4 片段，附帶元資料
  • 交付至 S3、GCS、Azure 或 Webhook
  • 繞過反爬機制和驗證碼

每一種訊號，從一個源頭獲取

預剪至你指定時間段的 MP4 影片片段，交付即可用於訓練。YouTube 優先管道，支援多種解析度和幀率，按需配置。

網路影片勝過一切替代方案

模擬有領域鴻溝。遙操作無法規模化。目錄覆蓋狹窄。網路級規模的影片賦予你的模型泛化所需的多樣性。

來源多樣性

跨語言、地域、光照、格式和邊緣場景的無與倫比覆蓋——合成資料和精選目錄無法在同等規模下生成。

內容定向採集

聚焦與訓練任務匹配的高價值內容。相比通用爬取大幅降低噪聲，讓 Token 預算始終指向有效訊號。

管道就緒輸出

預剪片段附帶結構化元資料、統一 Schema 和精確時間段。直接導入訓練框架，無需預處理。

覆蓋影片訓練全生命周期

從預訓練到微調再到持續更新，為基礎模型、多模態 LLM 和具身智能提供核心影片資料底座。

為你的模型量身定制

混合精選與定制影片，確保模型相關性和準確性。

多源聚合

統一影片、音訊、字幕和元資料，打造更豐富的多模態訓練。

詞級轉錄

m4a 音訊旁附帶詞級時間戳——消除人工對齊。

品質驗證前置

交付前樣本預覽與驗證——確認合格後再規模化。

管道就緒輸出

預剪片段附帶結構化元資料。直接導入你的框架。

持續訂閱流

影片發布即推送至你的雲端，用於訓練和評估。

減少偏差與漂移

跨地域和語言獲取影片，確保公平性。

100% 合規

僅採集公開資料。GDPR、CCPA。支援 DPA，接受第三方審計。

合規——通過法律審查的設計

你的模型即將上線生產。合規不是附錄——它是入場條件。

  • 僅公開資料： 透過自有基礎設施採集。無私人資料，無登入可見內容。
  • 法規合規： 遵守 GDPR、CCPA 及適用資料保護法律。
  • 批次可追溯： 每批資料附帶來源記錄和授權條款，可按需驗證。
  • 商業保障： 支援 DPA，採集流程接受第三方審計。
GDPRCCPA ReadyProtected
GDPRCCPA保護

常見問題

可以。TalorData 的 API 可與 yt-dlp 整合，解決常見的提取問題。我們的 API 作為智慧代理層，自動處理封鎖、驗證碼和速率限制，增強 yt-dlp 的能力。請聯繫我們討論你的具體用例，獲取批准訪問。
更多問題

網路不會自己解鎖

預約演示，看 Video Data 提取如何運作。