LlamaIndex SERP API 整合

為 LlamaIndex 應用加入即時搜尋能力，透過結構化 SERP 資料取得 Google、Bing 等搜尋結果。

P90 回應時間 < 1 秒
$0.25 / 千次回應
SDK 與 MCP 整合
JSON & HTML 輸出

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無需綁定信用卡

LlamaIndex 透過 SDK 與 MCP 連接 TalorData 即時搜尋

快速上手模式

SDK 整合

安裝 TalorData SDK，並在 LlamaIndex 應用中直接作為 Tool 使用。

設定簡單，快速整合
與 LlamaIndex 工作流程深度整合
適合快速開發和應用建置
支援自訂 AI 應用場景

適用於： 開發者、RAG 應用、AI 原型開發

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正式環境架構模式

MCP 通訊協定整合

透過 MCP Server 提供 TalorData 搜尋能力，並連接 LlamaIndex 應用。

獨立服務架構
支援多個 AI 應用重複使用
相容 MCP 用戶端生態
支援可擴充的 AI 工作流程

適用於： 正式環境、企業級應用、多 Agent 工作流程

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1
取得 API Token
註冊帳號即可免費取得 API Token，無需綁定信用卡。

2

選擇整合方式

使用 SDK 快速整合至應用，或選擇 MCP，讓搜尋能力可跨應用重複使用。

步驟 1 - 安裝 SDK（BASH）

python -m pip install llama-index-tools-talordata-serp

步驟 2 - 連接 LlamaIndex（PYTHON）

import json

from llama_index.tools.talordata_serp import TalordataSerpToolSpec

tool_spec = TalordataSerpToolSpec(api_key="sk_xxx")

result = tool_spec.search_engine(
    query="coffee",
    engine="google",
    country="us",
    language="en",
    num=5,
)

print(json.loads(result))

在 GitHub 查看完整文件 ->

實際回傳範例 - JSON

{
  "search_metadata": {
    "status": "Success",
    "query": "coffee"
  },
  "organic": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Coffee",
      "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Coffee",
      "snippet": "Coffee is a beverage brewed from roasted, ground coffee beans...",
      "source": "Wikipedia"
    },
    {
      "position": 2,
      "title": "Craft Coffee Beans Online & In Shops | Stumptown Coffee",
      "link": "https://www.stumptowncoffee.com/",
      "snippet": "Fresh beans, cold brew, and good vibes...",
      "source": "Stumptown Coffee"
    },
    {
      "position": 3,
      "title": "Fresh Roasted Coffee | Intelligentsia",
      "link": "https://www.intelligentsia.com/",
      "snippet": "Experience the freshest roasted coffee shipped for free...",
      "source": "Intelligentsia Coffee"
    }
  ]
}

SDK 與 MCP 都會回傳結構化搜尋資料，可用於 LlamaIndex Agent 與 RAG 工作流程。

3
開始建置 AI 應用
取得多搜尋引擎的結構化搜尋結果，強化你的 LlamaIndex 工作流程。

查看集成文档

多搜尋引擎整合

透過一個 API 取得 Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo 等搜尋結果。

為 RAG 與 AI 應用提供即時資料

為 LlamaIndex RAG 系統和 AI 應用提供即時網路資訊，突破靜態知識庫限制。

結構化搜尋結果

回傳 JSON 和 HTML 結構化資料，減少原始網頁雜訊，讓 LlamaIndex 工作流程更容易處理。

開發者友善整合

支援 SDK、MCP 和 API 整合，無需維護 Proxy、爬蟲或搜尋基礎設施。

LlamaIndex FunctionAgent 與 ReActAgent 使用 TalorData 搜尋工具

專為 AI 搜尋工作流程打造

不只是基礎網頁搜尋外掛，TalorData 提供面向 AI 工作流程、對開發者友善的 SERP API。

真實 SERP 資料
取得包含搜尋排名、標題、摘要、URL 等完整結構化搜尋結果。
可靠的搜尋基礎設施
內建 Proxy 輪替、驗證碼處理和請求最佳化機制，確保穩定取得搜尋結果。
開發者友善工具
提供 API 用量統計和搜尋紀錄，方便監控、偵錯和最佳化你的 AI 工作流程。

即時 SERP 資料

取得 Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo 等搜尋引擎結果。

Agent 與 RAG 整合

支援 LlamaIndex Tools、SDK、MCP 和 API 整合。

結構化輸出

提供 JSON 和 HTML 格式結果。

彈性搜尋控制

支援多語言搜尋、地區、分頁和搜尋類型設定。

RAG 即時增強

透過即時網路資料增強 LlamaIndex 知識系統，突破既有文件限制。

AI Agent 網路搜尋

讓 LlamaIndex Agent 在需要時取得外部資訊。

知識研究自動化

運用即時搜尋資料自動化研究流程。

SEO 與內容情報

運用 SERP 資料進行關鍵字研究和內容最佳化。

常見問題

你可以透過 SDK、MCP 或 API 將 TalorData 整合至 LlamaIndex。SDK 適合直接開發應用，MCP 適合跨 AI 工作流程重複使用搜尋能力。

更多常見問題

準備建置更聰明的 AI 應用了嗎？

立即免費使用 TalorData，為你的 LlamaIndex 應用加入即時搜尋能力。

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