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SERP API vs Web Scraping:團隊應該選哪一種?

這篇文章會說明兩者的差異,並幫助團隊判斷哪種方式更適合自己的使用場景。

SERP API vs Web Scraping:團隊應該選哪一種?
Ethan Caldwell
最後更新於
6 min read

搜尋數據對許多團隊都有價值。SEO 團隊用它追蹤排名,電商團隊用它監控價格與商品能見度,AI 團隊用它取得最新網頁脈絡,市場研究團隊則用它理解競爭對手、趨勢和使用者意圖。

當團隊需要搜尋結果數據時,通常會比較兩種方式:使用 SERP API,或自行建立 Web Scraping 工作流程。

兩者都能收集數據,但它們並不相同。

SERP API 專門用來回傳搜尋引擎結果的結構化數據。Web Scraping 則是一種更廣泛的數據擷取方式,可從網頁中提取數據。該選哪一種,取決於你需要什麼數據、多久需要一次、團隊能承擔多少工程維護,以及流程需要多穩定。

這篇文章會說明兩者的差異,並幫助團隊判斷哪種方式更適合自己的使用場景。

什麼是 SERP API?

SERP API 是一種可以收集搜尋引擎結果,並以結構化數據格式回傳的 API。

團隊不需要手動打開 Google、Bing、Yandex 或 DuckDuckGo,而是可以送出帶有關鍵詞、地區、語言、裝置和頁碼等參數的請求。API 會回傳 JSON 或 HTML 等格式的搜尋結果數據。

SERP API 通常可以收集以下數據:

  • 自然搜尋結果

  • 付費結果

  • 排名位置

  • 標題和 URL

  • 搜尋摘要

  • People Also Ask

  • 相關搜尋

  • 本地包結果

  • 地圖結果

  • 購物結果

  • 新聞結果

對需要固定收集搜尋結果數據的團隊來說,SERP API 通常更容易使用,因為數據已經被整理成結構化格式。

什麼是 Web Scraping?

Web Scraping 是從網頁中擷取數據的過程。

團隊會建立或使用一個 scraper 來存取網頁、讀取內容、解析頁面結構,並提取所需欄位。

Web Scraping 不只適用於搜尋引擎,也可以用於許多類型的網站。團隊可能會用它收集商品頁面、公開目錄、評論頁面、新聞文章、職缺列表、價格頁面或搜尋結果頁。

一個典型的 Web Scraping 流程通常包括:

  • 向頁面發送請求

  • 載入頁面內容

  • 解析 HTML

  • 選取需要的欄位

  • 清理數據

  • 儲存結果

  • 監測頁面結構變化

Web Scraping 很靈活,但通常需要更多技術維護。

SERP API 和 Web Scraping 的主要差異

最大的差異是用途。

SERP API 專門針對搜尋結果數據設計。Web Scraping 則是一種從網站中擷取數據的通用方法。

比較項目

SERP API

Web Scraping

主要用途

搜尋結果數據

各類公開網頁數據

輸出格式

通常是結構化 JSON 或 HTML

取決於 scraper 設計

設定成本

整合較快

需要更多工程工作

維護成本

對 SERP 工作流程較低

長期維護成本較高

靈活性

聚焦 SERP 數據

可用於更多網站類型

最適合場景

SEO、AI 搜尋、本地 SEO、電商 SERP 數據

從不同網站建立自訂數據集

如果你的目標是收集搜尋引擎結果,SERP API 通常是更乾淨的選擇。
如果你的目標是從多種類型網站中收集自訂數據,Web Scraping 可能更靈活。

什麼時候應該使用 SERP API?

當團隊需要定期取得結構化搜尋數據時,SERP API 通常更適合。

SEO 排名追蹤

SEO 團隊經常需要跨關鍵詞、地區和裝置追蹤排名。SERP API 可以用一致的格式回傳排名位置、URL、標題、摘要和結果類型。

這對每週報告、關鍵詞監控和競品能見度追蹤很有用。

本地 SEO 監測

本地搜尋結果會因城市、地區和裝置而變化。SERP API 可以幫助團隊收集特定位置的搜尋結果,包括本地包和地圖類結果,具體取決於服務商支援情況。

這對代理商、多門市品牌和本地服務型商家很有價值。

競品監測

SERP 數據可以顯示哪些競爭對手出現在目標關鍵詞下、出現頻率如何,以及標題或摘要是否發生變化。

SERP API 讓這些數據更容易被重複收集,並用來比較長期趨勢。

電商搜尋數據

電商團隊可以使用 SERP API 收集 Google Shopping 結果、商品能見度、價格、賣家、評分和排名位置。

這適合用於價格監測、賣家比較和商品情報分析。

AI 與 RAG 工作流程

AI 團隊需要最新搜尋數據來支援檢索、定錨、來源發現和 AI Agent 工作流程。SERP API 可以提供當前搜尋結果數據,並以更容易接入 AI 管道的結構化格式回傳。

什麼時候應該使用 Web Scraping?

當團隊需要的數據不只是搜尋結果頁時,Web Scraping 可能更適合。

自訂網站數據

如果目標數據位於商品頁、公開目錄、論壇、評論頁面或內容網站,Web Scraping 可能比 SERP API 更合適。

例如,團隊可能想收集:

  • 公開商品規格

  • 公開價格頁面

  • 公開文章中繼數據

  • 公開職缺列表

  • 公開評論摘要

  • 公開目錄數據

SERP API 並不是為所有網站設計的。當數據來源更自訂時,Web Scraping 可以提供更多控制權。

高度特定的數據欄位

如果團隊需要的欄位無法透過 SERP API 取得,就可能需要自訂 Web Scraping 流程。

例如,團隊可能需要某個網站上的特定表格、商品屬性或公開頁面元素。

有工程支援的內部數據管道

如果團隊有工程師可以維護解析邏輯、監測頁面變化並管理數據品質,Web Scraping 可以運作得很好。

但如果沒有這類支援,Scraping 工作流程長期下來可能會變得脆弱。

維護成本與可靠性

維護成本是 SERP API 和 Web Scraping 最大的差異之一。

使用 Web Scraping 時,團隊通常需要維護:

  • 頁面解析邏輯

  • 欄位選擇器

  • 數據清理規則

  • 重試和失敗處理

  • 頁面結構變化

  • 儲存管道

  • 監控與告警

如果網站版面變了,scraper 可能就需要更新。

使用 SERP API 時,這些複雜度大多由 API 服務商處理。團隊仍然需要整合 API 並處理回應數據,但通常不需要維護搜尋結果頁的底層解析邏輯。

對固定收集搜尋數據的工作流程來說,這個差異很重要。

數據結構與輸出格式

SERP API 通常會回傳已整理好的欄位。

例如,一條自然搜尋結果可能包含:

  • 排名位置

  • 標題

  • URL

  • 搜尋摘要

  • 結果類型

  • 時間戳記

一條購物結果可能包含:

  • 商品標題

  • 價格

  • 賣家

  • 評分

  • 評論數

  • 商品連結

  • 排名位置

使用 Web Scraping 時,輸出格式取決於 scraper 的設計。團隊需要定義欄位、解析 HTML、清理數值,並確保數據結構能長期保持穩定。

這也是為什麼 SERP API 通常更適合用於儀表板、報告和自動化工作流程。

成本考量

SERP API 和 Web Scraping 的成本結構不同。

SERP API 通常有直接的使用成本。團隊可能按請求、結果、方案或成功請求付費。

Web Scraping 看起來一開始可能更便宜,因為團隊可以自己建立。但真正的成本還包括工程時間、維護、監控、基礎設施和除錯。

對小型一次性專案來說,自訂 Web Scraping 可能可以接受。

但對固定收集 SERP 數據的流程來說,SERP API 可能降低整體運營成本,因為它減少了大量維護負擔。

合規與負責任的數據使用

無論使用 SERP API 還是 Web Scraping,團隊都應該負責任地使用數據。

這意味著應專注於公開可取得的數據,遵守適用法律,尊重平台規則,並避免收集不必要的敏感或個人資訊。

對 SEO 監測、市場研究、AI 檢索和電商情報等商業場景來說,團隊應該明確數據用途,只收集工作流程真正需要的欄位。

負責任的數據收集不只是法律問題,也能提升數據品質,降低運營風險。

你的團隊應該選哪一種?

決策其實可以很簡單。

  • 如果主要目標是收集結構化搜尋引擎結果數據,使用 SERP API

  • 如果主要目標是從多種類型公開網頁中收集自訂數據,使用 Web Scraping

使用場景

更適合的方式

SEO 排名追蹤

SERP API

本地 SEO 監測

SERP API

Google Shopping 結果追蹤

SERP API

AI 搜尋定錨

SERP API

搜尋中的競品能見度

SERP API

公開商品頁數據擷取

Web Scraping

公開目錄數據收集

Web Scraping

自訂網站欄位

Web Scraping

廣泛網頁數據管道

Web Scraping

在很多公司中,兩種方法可以同時存在。
SERP API 用來處理搜尋結果數據,Web Scraping 則用來處理自訂網站數據。

Talordata 在這類場景中的位置

當團隊需要結構化搜尋結果數據,但不想自行建立和維護搜尋結果抓取流程時,Talordata SERP API 會很有用。開始免費試用-免費請求一千次,僅為成功請求扣費!

它可以支援 SEO 排名追蹤、競品監測、本地 SEO 追蹤、Google Shopping 數據收集、AI 搜尋數據和市場研究等工作流程。

對需要跨地區或跨搜尋引擎固定收集 SERP 數據的團隊來說,Talordata 可以減少手動解析和數據收集摩擦,讓團隊把精力放在使用數據上,而不是維護收集流程。

結語

SERP API 和 Web Scraping 都可以幫助團隊收集網頁數據,但它們解決的是不同問題。

如果需要的是結構化搜尋結果數據,SERP API 通常是更好的選擇。它更容易整合、更容易重複,也更適合 SEO、電商、AI 和報告工作流程。

如果團隊需要從非搜尋頁面中收集自訂數據,或需要高度特定的網站欄位,Web Scraping 會更適合。

最終選擇取決於工作流程。

如果數據來源是搜尋結果,先考慮 SERP API。
如果數據來源是自訂網站頁面,再考慮 Web Scraping。

常見問題

SERP API 和 Web Scraping 有什麼不同?

SERP API 是專門用來收集搜尋引擎結果並回傳結構化數據的 API。Web Scraping 則是從網頁中擷取數據的更廣泛方法。

SERP API 比 Web Scraping 更好嗎?

如果目標是搜尋結果數據,通常是的。SERP API 更容易維護,也能回傳結構化輸出。如果目標是自訂網站數據,Web Scraping 可能更靈活。

Web Scraping 可以收集 SERP 數據嗎?

可以,但通常需要更多工程工作,包括解析、維護和監控。相比之下,使用 SERP API 會更簡單。

SERP API 通常用來做什麼?

團隊會使用 SERP API 進行 SEO 排名追蹤、本地 SEO、競品監測、電商研究、AI 工作流程和市場研究。

什麼時候應該使用 Web Scraping?

當團隊需要從 SERP API 無法覆蓋的公開網頁中收集自訂數據時,Web Scraping 會更有用。

團隊可以同時使用 SERP API 和 Web Scraping 嗎?

可以。許多團隊會用 SERP API 收集搜尋結果數據,同時用 Web Scraping 收集其他公開網站數據。

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