JavaScript is required

用於本地 SEO 的 SERP API:如何跟踪不同地點的排名

了解如何使用 SERP API 進行本地 SEO 追蹤,跨地區監測排名、Google Maps 結果、競爭對手,並收集結構化本地 SERP 資料。

用於本地 SEO 的 SERP API:如何跟踪不同地點的排名
Ethan Caldwell
最後更新於
5 min read

用於本地 SEO 的 SERP API,可以幫助團隊依據不同地區收集搜尋結果,從而追蹤不同城市、街區、裝置與市場中的排名表現。

這很重要,因為本地排名並不是固定的。同一個關鍵詞,在紐約、洛杉磯、芝加哥,甚至同一城市的不同街區,都可能出現不同搜尋結果。

對本地 SEO 團隊、代理商、多門市品牌和資料團隊來說,SERP API 可以讓本地排名追蹤變得更可重複。它能幫助團隊收集自然搜尋結果、Google Maps 結果、本地包可見度、競爭對手、評論與長期排名變化等結構化資料。

什麼是用於本地 SEO 的 SERP API?

用於本地 SEO 的 SERP API,是一種可以根據關鍵詞和地區收集搜尋引擎結果的 API。

團隊不需要手動查詢搜尋結果,而是向 API 發送包含以下參數的請求:

  • 關鍵詞

  • 地區

  • 國家

  • 語言

  • 裝置

  • 搜尋引擎

  • 結果類型

API 會回傳結構化搜尋結果,通常是 JSON 或 HTML 格式。

對本地 SEO 來說,這些資料可以顯示:

  • 商家在哪些地區有排名

  • 哪些競爭對手出現

  • 商家是否出現在 Google Maps 或本地包結果中

  • 排名如何因城市或地區而變化

  • 行動裝置與桌面裝置結果有何不同

它的主要價值是一致性。手動查詢很難準確重複,而 API 追蹤可以讓團隊更乾淨地比較不同時間點的結果。

為什麼本地 SEO 排名會因地區而變化?

本地 SEO 排名會變化,是因為搜尋引擎會使用位置脈絡。

「dentist near me」這類查詢不是固定結果,它取決於搜尋發生的位置。某個商家可能在一個城市排名很好,但在另一個城市完全沒有出現。某個競爭對手也可能在特定本地市場很強,在其他地區卻幾乎沒有可見度。

這就是為什麼本地 SEO 追蹤不能只看一個預設搜尋結果。

本地搜尋結果可能會受到以下因素影響:

  • 城市

  • 街區

  • 裝置

  • 語言

  • 搜尋意圖

  • 商家距離

  • 評論強度

  • 競爭密度

這也意味著,Google Maps 排名、本地包結果和自然排名應該分開追蹤。它們彼此相關,但不是同一件事。

用本地 SEO SERP API 可以追蹤哪些資料?

SERP API 不只可以追蹤排名,也可以追蹤本地商家訊號。

資料點

為什麼重要

關鍵詞

顯示正在追蹤的搜尋意圖

地區

控制本地搜尋脈絡

排名位置

衡量搜尋結果中的可見度

結果類型

區分自然結果、Maps 和本地包結果

網址或商家名稱

識別結果歸屬者

評分

補充本地信任訊號

評論數

顯示商家知名度和可信度

競爭對手出現情況

揭示本地競爭格局

時間戳記

支援長期趨勢追蹤

對大多數團隊來說,這些欄位已經足夠建立實用的本地 SEO 報告。

更進階的流程,還可以追蹤電話號碼、商家類別、營業時間、座標、本地包排名和地圖結果位置。

如何跨地區追蹤排名?

一個好的本地排名追蹤流程應該保持簡單。

目標不是收集所有可能的結果,而是持續收集真正有用的資料

步驟 1:選擇本地關鍵詞

先從真實反映本地搜尋行為的關鍵詞開始。

常見關鍵詞類型包括:

  • 服務型關鍵詞,例如 “emergency plumber”

  • 附近查詢,例如 “coffee shop near me”

  • 城市查詢,例如 “dentist in Austin”

  • 品牌詞

  • 競品詞

  • 類別詞

為了讓報告更清楚,可以按搜尋意圖分組。例如,把緊急服務查詢、一般服務查詢和品牌查詢分開。

步驟 2:定義目標地區

接下來,要選擇需要監測的位置。

這可以包括:

  • 城市

  • 街區

  • 門市位置

  • 服務區域

  • 重點市場

  • 座標位置,如 API 支援

單一門市商家可能只需要追蹤幾個附近區域。多門市品牌則可能需要追蹤每個門市所在城市或服務地區。

地區設定應保持一致。如果地區參數經常變動,趨勢資料就會變得不可靠。

步驟 3:選擇要追蹤的結果類型

本地 SEO 追蹤應該區分不同結果類型。

常見結果類型包括:

  • 自然搜尋結果

  • Google Maps 結果

  • 本地包結果

  • 商家列表

  • 行動搜尋結果

  • 桌面搜尋結果

這很重要,因為同一個商家在不同搜尋版位上的表現可能不同。

例如,一家診所可能會出現在本地包裡,但自然搜尋排名並不高。另一家診所可能自然搜尋能見度很好,但 Google Maps 能見度較弱。

兩種訊號都有價值,但不應混成一個排名數字。

步驟 4:收集本地 SERP 資料

當關鍵詞和地區準備好後,就可以透過 SERP API 收集每組「關鍵詞 + 地區」對應的搜尋結果。

常見 API 請求可能包含:

  • 搜尋查詢

  • 目標地區

  • 語言

  • 國家

  • 裝置

  • 搜尋引擎

  • 輸出格式

根據不同端點,API 回應可能包含標題、網址、搜尋摘要、排名位置、商家名稱、評分、評論、地址和結果類型等欄位。

步驟 5:儲存並比較結果

本地 SEO 資料只有在長期儲存後,才會真正有價值。

至少應該儲存:

  • 日期

  • 關鍵詞

  • 地區

  • 結果類型

  • 排名位置

  • 網址或商家名稱

  • 競爭對手名稱,如有需要

這樣就能按週、按月、按城市、按關鍵詞群組或按競爭對手比較排名變化。

步驟 6:觀察趨勢,而不是單次結果

單次本地排名快照可能會誤導判斷。

本地結果經常變動。一次排名下降不一定代表 SEO 出了問題,一次排名上升也不一定代表策略有效。

更值得關注的訊號包括:

  • 持續排名上升

  • 反覆排名下降

  • 競爭對手移動

  • Google Maps 能見度變化

  • 本地包出現頻率變化

  • 不同城市中的弱勢市場

  • 行動裝置與桌面裝置差異

本地 SEO 決策應該基於趨勢,而不是孤立結果。

Python 示例:用 SERP API 追蹤本地排名

下面是一個簡單的 Python 示例,用來跨多個城市收集本地自然排名。

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_ENDPOINT = "https://api.example.com/serp"

keywords = [
    "dentist near me",
    "emergency dentist"
]

locations = [
    "New York, United States",
    "Los Angeles, United States",
    "Chicago, United States",
    "Houston, United States"
]

rows = []

for keyword in keywords:
    for location in locations:
        params = {
            "api_key": API_KEY,
            "engine": "google",
            "q": keyword,
            "location": location,
            "device": "mobile",
            "output": "json"
        }

        response = requests.get(API_ENDPOINT, params=params, timeout=30)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()

        organic_results = data.get("organic_results", [])

        for result in organic_results[:10]:
            rows.append({
                "date": datetime.utcnow().date().isoformat(),
                "keyword": keyword,
                "location": location,
                "position": result.get("position"),
                "title": result.get("title"),
                "url": result.get("url"),
                "snippet": result.get("snippet")
            })

df = pd.DataFrame(rows)
df.to_csv("local_rank_tracking.csv", index=False)

print("Saved local ranking data to local_rank_tracking.csv")

這個示例展示了基本流程:

  • 遍歷關鍵詞

  • 遍歷地區

  • 發送 API 請求

  • 收集排名結果

  • 將結果保存為 CSV 檔案

在正式環境中,團隊還應該加入重試、日誌、錯誤處理、資料庫儲存,以及對 Google Maps 或本地包結果的支援。

本地 SEO 追蹤示例

假設一家牙科連鎖品牌想監測四個城市的本地排名:New York、Los Angeles、Chicago 和 Houston。

團隊追蹤兩個關鍵詞:

  • “dentist near me”

  • “emergency dentist”

他們每週收集一次結果,並比較:

  • 自然排名位置

  • 本地包是否出現

  • 競爭診所

  • 評分

  • 評論數

  • 各城市變化

幾週後,團隊可能會發現:某個城市自然搜尋能見度很好,但 Google Maps 能見度較弱;另一個城市排名不錯,但評論訊號比競爭對手弱。

這能幫助團隊判斷,下一步應該優先做本地頁面優化、評論成長、內容更新,還是 Google Business Profile 資料完善。

SERP API 與手動本地排名追蹤的差別

方法

適合什麼

主要限制

手動搜尋

快速檢查

慢,且不一致

排名追蹤工具

標準 SEO 報告

對自訂流程彈性較低

SERP API

結構化、地區化追蹤

需要設定或整合

自建爬取

完全控制

維護成本高

當追蹤變成固定、多地區或資料驅動的流程時,SERP API 最有價值。

手動查詢可能適合單一城市的單一商家,但不適合代理商、多門市品牌,或需要結構化報表的團隊。

Talordata SERP API 在這類場景中的位置

當本地 SEO 追蹤變成固定流程,而且高度依賴地區時,Talordata SERP API 會更有價值。

它可以幫助團隊跨不同地區、裝置和結果類型收集結構化搜尋資料。這些資料可以用於儀表板、SEO 報表、內部工具和自動化監測流程。

對本地 SEO 代理商、多門市品牌和資料團隊來說,Talordata 可以支援:

  • 地區化 SERP 資料收集

  • JSON 或 HTML 結構化輸出

  • Google Maps 與本地搜尋監測

  • 競爭對手能見度追蹤

  • 固定排名追蹤流程

當團隊希望在重複收集搜尋資料時,減少地區限制、驗證碼相關問題或存取不穩定帶來的中斷,這類方案也會更實用。

開始免費試用>>

本地 SEO SERP API 檢查清單

建立本地排名追蹤流程前,可以檢查以下項目:

  • 定義關鍵詞群組

  • 選定目標地區

  • 保持裝置設定一致

  • 保持語言設定一致

  • 分開自然結果、Google Maps 和本地包結果

  • 追蹤競爭對手,而不只看自己的網域

  • 按日期、關鍵詞和地區儲存結果

  • 比較長期趨勢

  • 將排名資料與業務結果連接起來

結語

用於本地 SEO 的 SERP API,可以幫助團隊用結構化、可重複的方式跨地區追蹤排名。

它之所以有用,是因為本地排名會因城市、裝置和搜尋脈絡而變化。某個商家可能在一個市場很可見,在另一個市場幾乎沒有曝光。

好的本地 SEO 追蹤不應只看排名。它還應該同時追蹤關鍵詞、地區、結果類型、競爭對手、Google Maps 能見度、評論和長期趨勢。

真正的目標不是只知道商家排第幾。

而是理解商家在哪裡可見、競爭對手在哪裡更強,以及下一步本地 SEO 工作應該優先聚焦在哪裡。

常見問題

什麼是用於本地 SEO 的 SERP API?

用於本地 SEO 的 SERP API 可以跨不同地區收集結構化搜尋結果,幫助團隊監測排名、Google Maps 結果、本地包可見度、競爭對手和搜尋趨勢。

為什麼本地 SEO 排名會因地區而變化?

本地排名會變化,是因為搜尋引擎會根據位置脈絡、相關性、距離和本地知名度,判斷哪些結果對搜尋者最有用。

本地 SEO 應該追蹤哪些資料?

建議追蹤關鍵詞、地區、排名位置、結果類型、網址、商家名稱、評分、評論數、競爭對手出現情況和時間戳記。

本地排名追蹤足以衡量本地 SEO 成效嗎?

不夠。本地排名追蹤應該和業務指標一起看,例如點擊、來電、表單提交、路線請求、潛在客戶和轉換。

立即开展您的數據業務

加入全球最強大的代理網絡

user-iconuser-iconuser-icon