透過 SERP API 擷取 Google Maps 數據：2026實用指南

Google Maps 包含大量有價值的本地商家數據，例如商家名稱、地址、類別、評分、評論數、電話、網站、營業時間和位置訊號。

對本地 SEO 團隊、電商團隊、市場研究團隊和銷售團隊來說，這些數據可以幫助回答很多實際問題：

• 某個本地搜尋會顯示哪些商家？

• 哪些商家在特定城市或區域排名更高？

• 哪些競爭對手的評論和評分更強？

• 哪些市場已經很擁擠？

• 哪些商家可能是潛在客戶？

手動查詢適合少量搜尋。
但當團隊需要追蹤大量關鍵詞、城市、類別或競爭對手時，手動方式很快就不夠用了。

SERP API 的作用，是把 Google Maps 和本地搜尋結果轉成結構化數據，讓團隊可以收集、儲存、比較，並接入報表或自動化流程。

透過 SERP API 擷取 Google Maps 數據是什麼意思？

透過 SERP API 擷取 Google Maps 數據，指的是使用 API 收集 Google Maps 或 Google 本地搜尋結果，並以結構化格式回傳。

團隊不需要手動搜尋 Google Maps，也不需要一筆一筆複製商家數據。只要向 API 提交查詢詞和地區參數，就能取得可用於儀表板、試算表、CRM 系統、數據庫或內部工具的結構化結果。

常見請求參數包括：

• 搜尋查詢

• 目標城市或地區

• 語言

• 裝置類型

• 結果類型

• 分頁設定

回傳內容可能包括商家名稱、地址、電話、網站、評分、評論數、營業時間、類別、地圖位置和排名位置，具體取決於 API 和可取得的結果數據。

重點不是只抓一次搜尋頁面，而是讓本地商家數據變得可重複、可使用。

為什麼 Google Maps 數據對本地商業研究很重要

Google Maps 數據之所以有價值，是因為它反映了真實的本地搜尋能見度。

當使用者搜尋「附近咖啡店」、「洛杉磯牙醫」或「新加坡飯店」時，Google Maps 顯示的商家可能會直接影響到訪、來電、預訂和購買決策。

這讓 Google Maps 數據非常適合用於：

• 本地 SEO 分析

• 競品監測

• 市場研究

• 潛在客戶發掘

• 門市拓展規劃

• 類別研究

本地搜尋和一般網頁搜尋不同。
同一個商家可能在某個城市表現很好，在另一個城市卻幾乎沒有能見度。某個競爭對手也可能只在特定商圈或區域特別強。

Google Maps 數據能幫助團隊看見這些差異。

可以從 Google Maps 結果中收集哪些數據？

大多數團隊不需要所有欄位，只需要那些能支援決策的數據。

常見 Google Maps 數據包括：

基礎商家資訊

通常包括：

• 商家名稱

• 商家類別

• 地址

• 電話號碼

• 網站

• 營業時間

這些欄位可以幫助團隊識別本地商家，並依類別、地區或市場進行整理。

位置與排名數據

位置相關欄位可能包括：

• 城市

• 地區

• 經緯度

• 地圖位置

• 本地結果排名

• 距離相關資訊（如有支援）

這些數據可以幫助團隊比較不同區域的能見度。

口碑訊號

口碑數據通常包括：

• 星級評分

• 評論數

• 評論摘要（如有支援）

• 熱門程度訊號（如有支援）

這些數據有助於理解不同商家的品質、信任度和本地存在感。

競爭與市場訊號

Google Maps 數據還可以看出：

• 哪些品牌反覆出現

• 哪些類別競爭最密集

• 哪些地區競爭對手最強

• 哪些本地需求可能尚未被充分覆蓋

這些訊號很適合用於市場研究和業務規劃。

Google Maps 數據的常見使用場景

1. 本地 SEO 監測

本地 SEO 團隊會使用 Google Maps 數據來追蹤商家在本地搜尋中的表現。

常見監測項目包括：

• 本地關鍵詞排名

• 本地結果曝光

• 城市層級排名差異

• 商家能見度變化

• 競爭對手在地圖結果中的變動

這對 SEO 代理商、多門市品牌、加盟品牌和本地商家都很有用。

例如，一個牙科連鎖品牌可能想追蹤每間診所在「附近牙醫」或「某城市急診牙醫」這類查詢下的曝光情況。SERP API 可以讓這類監測在多個城市中穩定重複進行。

2. 競品監測

Google Maps 結果可以快速顯示某個本地市場中的競爭者。

團隊可以監測：

• 哪些競爭對手經常出現

• 競爭對手排名如何

• 他們有多少評論

• 他們的評分如何

• 他們覆蓋哪些地區

這能幫助團隊理解本地市場壓力。

有時候，企業以為自己只有三個主要競爭對手，但 Google Maps 數據可能顯示有更多商家在高意圖搜尋中反覆出現。

3. 市場研究

Google Maps 數據也很適合用於進入新市場前的分析。

團隊可以分析：

• 某類商家在一個地區有多少

• 哪些區域已經飽和

• 哪些商圈競爭較弱

• 各商家的評分和評論數分布

• 哪些類型的商家佔據本地搜尋結果

這能提供一個實用的市場密度視角。

對計畫拓展、合作或做本地化活動的團隊來說，這類數據很有價值。

4. 潛在客戶發掘

銷售和商務拓展團隊可以使用 Google Maps 數據尋找潛在客戶。

例如，團隊可以搜尋：

• 目標城市的餐廳

• 特定地區的診所

• 沒有網站的本地服務商家

• 評論數較少的商家

• 某個目標類別中的公司

結構化數據可以讓團隊更容易篩選和排序潛在客戶。

重點不是隨機收集商家清單，而是根據位置、類別、口碑和商家數據建立有用的線索數據庫。

5. 門市拓展與選址規劃

對零售、酒店、本地服務和連鎖品牌來說，Google Maps 數據可以支援選址分析。

團隊可以比較：

• 不同區域的商家密度

• 目標位置附近的競爭對手

• 類別飽和度

• 本地評論強度

• 可能尚未被充分覆蓋的區域

這能幫助團隊回答：

• 這個區域競爭是否已經很激烈？

• 附近有哪些競爭對手？

• 類似商家在這裡表現如何？

• 是否存在本地市場空白？

Google Maps 數據不能取代實地調研，但可以作為非常有用的起點。

SERP API 與手動 Google Maps 搜尋的差別

手動 Google Maps 搜尋適合快速檢查，但不適合固定工作流程。

手動搜尋

如果只需要看幾個結果，手動搜尋是可行的。

但當涉及多個地點、多個關鍵詞或固定報表時，效率就會很低。

自建爬取

自建爬取可以提供更多控制權，但也會帶來更多維護工作。

團隊可能需要處理頁面變化、解析問題、訪問中斷和數據清理。

SERP API

SERP API 更適合可重複的工作流程。

它能回傳結構化結果，方便儲存、比較，並接入報表系統。

如何透過 SERP API 擷取 Google Maps 數據

實際設定會依 API 服務商而不同，但基本流程通常很清楚。

步驟 1：定義搜尋查詢

先從對業務真正重要的查詢開始。

例如：

• 「紐約咖啡店」

• 「洛杉磯牙醫」

• 「新加坡飯店」

• 「柏林租車」

• 「多倫多健身房」

查詢詞應該貼近你真正想監測的使用者搜尋行為。

步驟 2：設定地區參數

Google Maps 數據高度依賴位置。

常見地區設定包括：

• 國家

• 城市

• 語言

• 座標（如有支援）

• 設備類型

• 搜尋類型

如果本地準確度很重要，地區參數就不能隨便設定。

步驟 3：請求 Google Maps 結果

API 會送出查詢和地區設定，收集本地結果，並回傳結構化輸出。

視服務商而定，回應內容可能包含商家數據、排名位置、評分、評論、網站、類別和地圖相關欄位。

步驟 4：儲存並比較數據

收集後，數據可以送入：

• 儀表板

• CRM 系統

• SEO 報表

• 市場研究表

• 內部數據庫

• 數據倉儲

結構化輸出最有價值的地方，是它讓比較變得更容易。

步驟 5：持續監測變化

單次搜尋結果只是一個快照。

真正的價值來自重複收集。

團隊可以追蹤：

• 排名變化

• 評論數成長

• 新競爭對手出現

• 商家列表消失

• 類別變化

• 本地能見度變化

這時候，Google Maps 數據才真正變成可運作的業務數據。

示例流程：監測 20 個城市的牙醫搜尋結果

假設一個本地 SEO 團隊想監測 20 個城市的牙醫搜尋結果。

一個實用流程可能是：

1. 準備關鍵詞清單，例如「牙醫」、「急診牙醫」、「牙科診所」。

2. 設定目標城市與地區。

3. 透過 SERP API 請求 Google Maps 結果。

4. 收集商家名稱、評分、評論數、類別、網站和排名位置。

5. 每週比較變化。

6. 生成本地能見度報告。

手動維護這個流程會很困難。

如果使用結構化 API 輸出，團隊就能用一致的方式監測多個地區。

團隊應該追蹤哪些 Google Maps 數據

不是所有欄位都同樣重要。

對大多數團隊來說，最有用的欄位通常是商家名稱、類別、位置、評分、評論數、網站和排名位置。

這些欄位已經足夠支援大部分本地 SEO、競品監測、潛在客戶發掘和市場研究流程。

選擇 Google Maps SERP API 時該看什麼

結構化輸出

API 應該回傳乾淨、穩定的數據。

可以重點看：

• 清晰的 JSON 欄位

• 商家層級數據

• 位置欄位

• 評分和評論欄位

• 排名或位置數據

乾淨的輸出可以減少手動清理成本。

地區支援

地區支援對 Google Maps 數據非常重要。

如果有需要，API 應該支援國家、城市、地區或座標級定位。

適合重複收集的穩定性

如果團隊要做每日或每週收集，穩定性就很重要。

API 應該適合固定監測，而不只是偶爾查一次。

訪問摩擦處理

Google Maps 數據收集可能會遇到位置差異、訪問中斷和驗證碼相關問題。

如果 SERP API 能在後台減少這些問題，就會更實用。

高頻使用下的定價

不要只看入門方案。

真正要看的是當工作流程跨很多關鍵詞、地點和固定檢查時，成本是否仍然合理。

如果能僅為成功的請求付費，也能幫助團隊減少預算浪費。

Talordata 在這類場景中的位置

當 Google Maps 數據收集變成固定、位置敏感，而且對業務有實際價值的流程時，Talordata SERP API 會更有用。

它可以幫助團隊跨地區收集結構化本地搜尋數據，同時減少訪問問題、地區限制和驗證碼中斷帶來的麻煩。

這讓它適合用於：

• 本地 SEO 報表

• 競品監測

• 市場研究

• 潛在客戶發掘

• 位置型數據工作流程

對需要固定取得 Google Maps 和本地搜尋數據的團隊來說，這類方案通常比手動研究或自建爬取更容易維護。

常見錯誤

一開始就收集太多數據

數據越多，不代表洞察越好。

先從能支援實際決策的欄位開始。

忽略地區設定

Google Maps 結果高度依賴位置。

地區設定不準，數據就不可靠。

把一次搜尋當成市場結論

一頁搜尋結果不能代表整個市場。

應該在相關地區重複查詢並比較。

只看評分，不看脈絡

4.8 分搭配 12 則評論，和 4.8 分搭配 2,000 則評論，代表的意義完全不同。

評分應該和評論數、類別和位置一起看。

忘記合規與數據使用邊界

團隊應該專注於公開可取得的商家資訊，並將數據用於合法的業務目的。

避免收集不必要的個人資訊，也要確保數據收集和使用符合適用法律、平台規則與內部合規要求。

結語

Google Maps 數據有價值，是因為它反映了本地商家的真實搜尋能見度。

SERP API 則讓這些數據更容易被收集、結構化和比較。

最適合的使用場景包括本地 SEO、競品監測、市場研究、潛在客戶發掘和選址規劃。

真正的價值不是一次性的數據擷取，而是可重複的收集流程，幫助團隊理解本地市場如何變化。

常見問題

透過 SERP API 擷取 Google Maps 數據是什麼意思？

它指的是使用 API 收集 Google Maps 或本地搜尋結果，並以結構化格式回傳，而不是手動從搜尋頁面複製商家數據。

可以從 Google Maps 結果中收集哪些數據？

常見數據包括商家名稱、地址、電話、網站、類別、評分、評論數、營業時間、座標和排名位置。

Google Maps 數據對本地 SEO 有用嗎？

有。它可以幫助團隊監測本地排名、本地結果曝光、競爭對手出現情況，以及不同城市或區域的變化。

SERP API 可以幫助做 Google Maps 上的競品監測嗎？

可以。團隊可以追蹤哪些競爭對手出現、排名如何、評分差異，以及能見度如何隨時間變化。

為什麼要用 SERP API，而不是手動搜尋 Google Maps？

因為手動搜尋在重複工作流程中很慢，也不一致。SERP API 能提供結構化數據，更容易儲存、比較和自動化。

選擇 Google Maps SERP API 前應該比較什麼？

應該比較輸出結構、地區支援、穩定性、訪問摩擦處理、高頻使用下的價格，以及 API 是否符合你的工作流程。