數據收集

了解如何使用 Python 和 TalorData SERP API 從類似 Google 地圖的搜尋結果中提取商家名稱、評分、評論數量、類別、地址、電話號碼、網站及地點 ID。

了解哪些 Google 地圖地點資料欄位對本地 SEO 最為重要，包括地點 ID (Place ID)、NAP（名稱、地址、電話）、類別、座標、評分、評論、營業時間、網站、排名以及搜尋上下文。

了解如何解析來自 SERP API 的自然搜尋結果，包括標題、URL、摘要、排名位置、網域名稱、查詢上下文、URL 規範化以及排名變更。

了解 AI 搜尋結果中值得收集的資料，包括 AI 答案、引用來源、品牌提及、競品提及、後續問題與傳統 SERP 對比。

了解如何使用 SERP API 追蹤 Google AI Overview 中的品牌提及，監控 AI 摘要、引用來源、競品提及、查詢意圖和 AI 搜尋可見度變化。

了解如何使用 Shopping SERP 資料建立價格監控系統，透過 Python 收集商品標題、價格、商家、評分、運費訊號，並匯出價格快照為 CSV。

了解如何使用 SERP API 擷取 Google Images 搜尋結果，並用 Python 收集圖片標題、縮圖、圖片 URL、來源頁面、網域、排名位置，最後匯出為 CSV。

學習如何建立一個包含自動補全建議和「人們也問」（People Also Ask）資料的關鍵字研究工具。利用 Python 收集關鍵字靈感、問題及意圖訊號，並將結果匯出為 CSV 格式。

了解如何使用 SERP API 從 Google Jobs 搜尋結果收集職缺資料，並用 Python 提取 job title、company、location、description、date、salary signals、apply links，最後匯出為 CSV。