如何透過 SERP API 收集 Bing 搜尋結果

Bing 搜尋結果可以為 SEO 監測、競品研究、AI 工作流程、市場分析和多搜尋引擎追蹤提供有價值的數據。

很多團隊只關注 Google，但 Bing 仍然值得監測。它有不同的搜尋使用者、不同的結果版面，以及不同的可見度模式。一個頁面在 Google 上排名很好，不代表它在 Bing 上也會以同樣方式出現。

因此，Bing 搜尋數據可以作為搜尋能見度的另一個重要來源。

Bing SERP API 可以幫助團隊以結構化格式收集 Bing 搜尋結果，讓數據可以被儲存、比較，並用於報表、儀表板、AI 管道或內部工具。

什麼是 Bing SERP API？

Bing SERP API 是一種可以收集 Bing 搜尋引擎結果，並以結構化數據格式回傳的 API。

團隊不需要手動打開 Bing、複製 URL、保存搜尋摘要或手動檢查排名。透過 API 請求，就可以取得整理好的數據。

常見 Bing SERP API 可以回傳：

• 自然搜尋結果

• 排名位置

• 頁面標題

• URL

• 搜尋摘要

• 相關搜尋

• 新聞結果

• 圖片或影片結果

• 本地結果，視查詢而定

• 廣告或贊助結果，如有支援

它最大的價值是可重複。當團隊想每週追蹤相同關鍵詞，並跨多個地區或裝置比較結果時，API 會讓流程更容易維護。

為什麼要收集 Bing 搜尋結果？

Bing 搜尋數據有價值，因為它能提供另一個搜尋能見度視角。

Google 數據很重要，但它不是完整的搜尋市場。Bing 可能顯示不同競爭對手、不同搜尋摘要、不同 SERP 功能和不同排名模式。

團隊通常基於以下原因收集 Bing 搜尋結果。

SEO 監測

SEO 團隊使用 Bing 數據追蹤 Google 以外的排名表現，了解頁面是否在多個搜尋引擎中都有可見度。

競品研究

Bing 結果可能揭示一些在 Google 上不那麼明顯的競爭對手，這對類別研究和品牌監測很有幫助。

AI 與搜尋定錨

AI 團隊可以把 Bing 結果作為當前網頁脈絡的另一個來源。標題、URL、摘要和相關搜尋都可以支援檢索、定錨和來源比較流程。

市場研究

搜尋結果可以顯示某個主題下有哪些內容、品牌、產品或發布方出現。Bing 數據可以幫助團隊比較不同搜尋引擎中的需求訊號。

多搜尋引擎追蹤

如果團隊只追蹤 Google，就可能忽略其他搜尋引擎上的可見度變化。Bing 數據可以幫助建立更完整的搜尋監測流程。

可以從 Bing 搜尋結果中收集哪些數據？

具體欄位取決於 SERP API 服務商，以及要收集的 Bing 結果類型。

常見欄位包括：

對大多數 SEO 和研究流程來說，最有用的欄位是關鍵詞、排名位置、標題、URL、搜尋摘要、結果類型、地區和時間戳記。

更進階的流程也可以收集相關搜尋、站點連結、新聞結果、圖片結果、影片結果、廣告和本地結果數據。

如何透過 SERP API 收集 Bing 搜尋結果

整個流程通常很簡單。

步驟 1：定義關鍵詞

先建立一組聚焦的關鍵詞清單。

常見關鍵詞類型包括：

• 品牌詞

• 競品詞

• 產品詞

• 類別詞

• 資訊型查詢

• 商業意圖查詢

例如，一家 SaaS 公司可能會追蹤 “best CRM software”、“CRM pricing” 和競品品牌詞。電商團隊則可能追蹤產品和品類關鍵詞。

不要一開始就放太多關鍵詞。較小的清單更容易報告，也更容易看出有用趨勢。

步驟 2：設定搜尋參數

SERP API 請求通常不只包含關鍵詞。

常見參數包括：

• 搜尋引擎：Bing

• 查詢詞

• 國家

• 地區

• 語言

• 裝置

• 頁碼

• 輸出格式

地區和語言很重要，因為搜尋結果會因市場不同而變化。如果團隊想比較不同國家或地區的 Bing 能見度，這些參數應保持一致。

步驟 3：發送 API 請求

當關鍵詞和參數準備好後，系統就可以向 SERP API 發送請求。

API 會收集 Bing 搜尋結果，並回傳結構化輸出，通常是 JSON 或 HTML。

對大多數工作流程來說，JSON 更容易使用，因為它可以被儲存在數據庫中，也可以用 Python 處理，或接入儀表板和報表工具。

步驟 4：解析結果

收到 API 回應後，團隊通常會提取以下關鍵欄位：

• 排名位置

• 標題

• URL

• 搜尋摘要

• 結果類型

• 時間戳記

這些數據之後可以被儲存在試算表、數據庫、SEO 報表系統或分析流程中。

步驟 5：追蹤長期變化

單次 Bing 結果頁只是一個快照。

真正的價值來自重複收集。團隊可以比較每週或每月變化，並觀察模式。

值得關注的趨勢包括：

• 排名上升

• 排名下降

• 新競爭對手出現

• 搜尋摘要變化

• SERP 功能變化

• 不同地區的能見度差異

這會讓 Bing SERP 數據從一次性匯出，變成有用的監測來源。

Python 示例：用 SERP API 收集 Bing 結果

下面是一個簡單的 Python 示例，展示如何為多個關鍵詞收集 Bing 搜尋結果。

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

API_KEY = "YOUR_API_KEY"
API_ENDPOINT = "https://api.example.com/serp"

keywords = [
    "best CRM software",
    "CRM pricing",
    "sales automation tools"
]

rows = []

for keyword in keywords:
    params = {
        "api_key": API_KEY,
        "engine": "bing",
        "q": keyword,
        "country": "us",
        "language": "en",
        "device": "desktop",
        "output": "json"
    }

    response = requests.get(API_ENDPOINT, params=params, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    organic_results = data.get("organic_results", [])

    for result in organic_results[:10]:
        rows.append({
            "date": datetime.utcnow().date().isoformat(),
            "keyword": keyword,
            "position": result.get("position"),
            "title": result.get("title"),
            "url": result.get("url"),
            "snippet": result.get("snippet")
        })

df = pd.DataFrame(rows)
df.to_csv("bing_serp_results.csv", index=False)

print("Saved Bing SERP results to bing_serp_results.csv")

這個示例展示了基本流程：

• 遍歷關鍵詞

• 發送 Bing SERP API 請求

• 收集自然搜尋結果

• 提取關鍵欄位

• 將結果保存為 CSV 檔案

在正式環境中，團隊還應加入重試邏輯、日誌、錯誤處理、分頁支援和數據庫儲存。

SERP API 與手動 Bing 搜尋的差別

手動 Bing 搜尋適合快速查看，但不適合重複性工作流程。

當團隊需要結構化數據、重複收集，或接入內部工具時，SERP API 通常更合適。

手動搜尋適合一個關鍵詞，不適合上百個關鍵詞或每週報告。

Talordata SERP API 在這類場景中的位置

Talordata SERP API 可以幫助團隊從 Bing 和其他主流搜尋引擎收集結構化搜尋結果。

當團隊需要監測多個搜尋引擎的搜尋能見度、比較 Bing 和 Google 排名、為 AI 工作流程收集搜尋數據，或建立自動化 SEO 報表時，它會很有用。

Talordata 可以回傳 JSON 或 HTML 等結構化輸出，讓 Bing SERP 數據更容易接入儀表板、數據庫和內部系統。

它也可以幫助減少地區限制、驗證碼相關中斷和手動解析工作帶來的數據收集摩擦。開始免費試用>>

最後的思考

透過 SERP API 收集 Bing 搜尋結果，可以幫助團隊建立更完整的搜尋能見度監測流程。

Bing 數據適合用於 SEO 監測、競品研究、AI 定錨、市場分析和多搜尋引擎報告。

關鍵不只是收集一次結果。真正的價值來自持續收集 Bing SERP 數據、乾淨地儲存數據，並比較長期變化。

對需要可重複搜尋數據的團隊來說，Bing SERP API 通常比手動搜尋或自建爬取更實用。

常見問題

什麼是 Bing SERP API？

Bing SERP API 是一種可以收集 Bing 搜尋結果，並以結構化數據格式回傳的 API，通常支援 JSON 或 HTML。

可以從 Bing 搜尋結果中收集哪些數據？

可以收集自然搜尋結果、排名位置、標題、URL、搜尋摘要、相關搜尋、新聞結果、圖片或影片結果，以及其他 SERP 元素，具體取決於服務商。

為什麼團隊要收集 Bing 搜尋結果？

團隊收集 Bing 搜尋結果，是為了監測 SEO 能見度、追蹤競爭對手、支援 AI 工作流程、比較不同搜尋引擎，以及分析市場趨勢。

Bing SERP 數據對 SEO 有用嗎？

有。Bing SERP 數據可以幫助 SEO 團隊了解 Google 以外的搜尋能見度，並比較不同搜尋引擎上的排名表現。

Bing SERP 數據可以用於 AI 工作流程嗎？

可以。Bing 搜尋結果可以為 AI 應用、RAG 管道和 AI Agent 提供最新網頁脈絡、來源 URL、摘要和相關查詢。

SERP API 比手動檢查 Bing 更好嗎？

對重複性流程來說，是的。SERP API 更快、更一致，也更容易接入報表、儀表板和數據系統。