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面向 AI 训练的 Video Data

Video Data，驱动基础模型
与多模态 AI

稳定、可扩展的视频、音频和元数据提取——开箱即用，直接喂入 LLM、VLM 和世界模型训练。

8.5B+视频元数据记录
22B+短视频平台记录
1.8B视频与语音时长
99.99%正常运行时间与 7×24 小时专家支持

一层数据，覆盖所有模型类型

无论你正在预训练基础视频模型、微调 VLM，还是为类人机器人策略提供数据，流程始终一致：发现、提取、交付。

基础视频模型

PB 级 YouTube 视频训练 Sora 级模型——物理、动态、人类活动。

  • 预剪 MP4 片段，附带结构化元数据，支持多种分辨率
  • 提取前可按场景、光照、地域和视角筛选
  • 持续订阅流，用于训练和评估更新

从场景到训练就绪，只需三步

构建 PB 级视频提取管道，专为多模态训练数据优化。

1

定义

  • 模态、语言、领域和格式
  • 通过元数据发现新来源
  • 一次性或持续自定义订阅
  • 可选标注和打标签
2

搜索

  • 按场景、光照、地域和视角筛选
  • 按时长、日期和质量筛选
  • 下载前预览关键帧
  • 规模化前验证样本
3

提取

  • 以更低成本超越 yt-dlp 规模
  • 预剪 MP4 片段，附带元数据
  • 交付至 S3、GCS、Azure 或 Webhook
  • 绕过反爬机制和验证码

每一种信号，从一个源头获取

预剪至你指定时间段的 MP4 视频片段，交付即可用于训练。YouTube 优先管道，支持多种分辨率和帧率，按需配置。

网络视频胜过一切替代方案

模拟有领域鸿沟。遥操作无法规模化。目录覆盖狭窄。网络级规模的视频赋予你的模型泛化所需的多样性。

来源多样性

跨语言、地域、光照、格式和边缘场景的无与伦比覆盖——合成数据和精选目录无法在同等规模下生成。

内容定向采集

聚焦与训练任务匹配的高价值内容。相比通用爬取大幅降低噪声，让 Token 预算始终指向有效信号。

管道就绪输出

预剪片段附带结构化元数据、统一 Schema 和精确时间段。直接导入训练框架，无需预处理。

覆盖视频训练全生命周期

从预训练到微调再到持续更新，为基础模型、多模态 LLM 和具身智能提供核心视频数据底座。

为你的模型量身定制

混合精选与定制视频，确保模型相关性和准确性。

多源聚合

统一视频、音频、字幕和元数据，打造更丰富的多模态训练。

词级转录

m4a 音频旁附带词级时间戳——消除人工对齐。

质量验证前置

交付前样本预览与验证——确认合格后再规模化。

管道就绪输出

预剪片段附带结构化元数据。直接导入你的框架。

持续订阅流

视频发布即推送至你的云端，用于训练和评估。

减少偏差与漂移

跨地域和语言获取视频，确保公平性。

100% 合规

仅采集公开数据。GDPR、CCPA。支持 DPA，接受第三方审计。

合规——通过法律审查的设计

你的模型即将上线生产。合规不是附录——它是入场条件。

  • 仅公开数据： 通过自有基础设施采集。无私人数据，无登录可见内容。
  • 法规合规： 遵守 GDPR、CCPA 及适用数据保护法律。
  • 批次可追溯： 每批数据附带来源记录和授权条款，可按需验证。
  • 商业保障： 支持 DPA，采集流程接受第三方审计。
GDPRCCPA ReadyProtected
GDPRCCPA保护

常见问题

可以。TalorData 的 API 可与 yt-dlp 集成，解决常见的提取问题。我们的 API 作为智能代理层，自动处理封锁、验证码和速率限制，增强 yt-dlp 的能力。请联系我们讨论你的具体用例，获取批准访问。
更多问题

网络不会自己解锁

预约演示，看 Video Data 提取如何运作。