多搜索引擎集成
一次 API 调用即可聚合 Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo 等主流搜索引擎结果,覆盖 100+ 国家与地区及 100+ 语言环境。
突破 LLM 知识截止限制,让 AI Agent 实时获取最新网络信息
在 LangChain 应用中快速集成多搜索引擎能力

依托稳定的基础设施,持续获取可靠、结构化的结果数据。
一次 API 调用即可聚合 Google、Bing、Yandex、DuckDuckGo 等主流搜索引擎结果,覆盖 100+ 国家与地区及 100+ 语言环境。
由模型自动判断是否需要调用搜索能力:已有知识可直接回答,需要最新信息时自动触发搜索,无需手动编写工具调用逻辑。
自动清洗与结构化搜索结果,仅保留高相关内容,可减少约 80% 的 Token 消耗,同时降低 API 成本并提升响应速度。
提供 99.9% SLA 可用性保障,支持自动重试与失败恢复机制,并提供技术支持,已在多个真实线上业务系统中稳定运行。
SDK 与 MCP 都可以用于 LangChain Agent,区别在于集成架构方式
决定工具是内嵌运行,还是独立服务化复用。
pip 安装,即可使用
在 LangChain 应用中直接 import 并注册为 Tool,与 Agent 同进程运行。
适用于: 个人项目、PoC、单 Agent 应用、本地开发
查看集成文档独立服务,通过标准协议调用
通过 MCP Server 提供搜索能力,LangChain 使用 adapter 接入,实现工具与 Agent 解耦。
适用于: 生产环境、多 Agent 架构、企业级系统
查看集成文档专为 AI Agent 构建,提供灵活的搜索控制能力与 LLM 友好的结构化结果。
无缝集成 LangChain Agent 框架:


高度可定制的搜索能力:
支持 JSON 和 HTML 双格式输出,按需切换:
字段已解析、去重、剥离重定向,token 消耗最小。
完整 SERP HTML,支持自行抓取 Knowledge Graph、Local Pack 等特殊模块。

通过 pip 安装 LangChain SERP API SDK。
导入并初始化搜索工具,配置 API Key。
将搜索工具注册为 LangChain Agent Tool 并直接使用。
让 AI Agent 获取并回答最新网络信息。
自动检索并整合多个信息来源,辅助完成研究与分析任务。
结合实时搜索结果,提供基于最新数据的准确回答。
基于最新网络信息生成文章、摘要和研究内容。