数据收集

学习如何从 Google Images 获取图片标题、缩略图和来源网址。本文涵盖图片搜索字段、缩略图网址、来源页面、来源域名、快照、去重、视觉 SEO、电商研究、AI 工作流程和 TalorData 使用场景。

学习如何用 Google Shopping 数据追踪商品折扣。本文涵盖商品关键词、当前价格、原价、折扣计算、价格快照、卖家比较、类别报表、警示、AI 工作流程和 TalorData 使用场景。

学习如何使用 Google Local Pack API 从 Google Search 采集本地商家结果。本文涵盖 Local Pack 数据字段、本地关键词、位置设置、排名、评分、评论、网站、快照、本地 SEO、竞争对手追踪、AI 工作流程和 TalorData 使用场景。

了解如何利用结构化 SERP 数据对比桌面端与移动端的 Google 搜索结果。本指南涵盖排名差异、摘要（snippets）、SERP 功能、本地搜索结果、竞争对手曝光度、报告、提醒以及 TalorData 工作流程。

学习如何使用 structured SERP data 按 keyword 和 location 监控 Google search results，追踪 rankings、competitors、SERP features、local visibility、snapshots、reports 和 AI search workflows。

了解 Google Local Pack API 是什么、会返回哪些本地商家数据、如何运作、和 Google Places API 有什么不同，以及如何用于 local SEO tracking、competitor monitoring、dashboards 和 AI workflows。

了解如何使用 Python 和 TalorData SERP API 从类似 Google 地图的搜索结果中提取商家名称、评分、评论数量、类别、地址、电话号码、网站及地点 ID。

了解哪些 Google 地图地点数据字段对本地 SEO 最为重要，包括地点 ID (Place ID)、NAP（名称、地址、电话）、类别、坐标、评分、评论、营业时间、网站、排名以及搜索上下文。

了解如何解析来自 SERP API 的自然搜索结果，包括标题、URL、摘要、排名位置、域名、查询上下文、URL 规范化以及排名变化。